换一批
换一批基于超声影像的人工智能在卵巢肿瘤中的应用进展
Application and progress of artificial intelligence in ovarian tumors based on ultrasound imaging
摘要：
卵巢癌是妇科常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率、高死亡率、低5年生存率的特点，严重威胁女性生命健康。早期发现及诊断卵巢癌对患者治疗方案制定及改善预后具有重要价值。经阴道超声是目前诊断卵巢肿物良恶性的一线影像学检查方法，但依赖于临床经验且存在较大的观察者间差异。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于超声图像构建的机器学习和深度学习模型，为卵巢肿物良恶性诊断、分型及预后提供了更高的准确性，具备临床应用前景。笔者就人工智能在卵巢肿物的良恶性诊断、分型及预后方面辅助超声技术的应用进行综述。
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作者：
作者单位：
中山大学附属第三医院超声科，广州 510630
[1]
期刊：
《中华超声影像学杂志》2024年33卷7期 629-635页
ISTICPKUCSCD
栏目名称：
综述
DOI：
10.3760/cma.j.cn131148-20240113-00034
发布时间：
2024-09-03
基金项目：
广东省自然科学基金
广州市科技计划项目
中山大学高校基本科研业务费青年教师培育项目
Guangdong Basic and Applied Basic Reasearch Foundation
Science and Technology Projects in Guangzhou
Fundamental Research Funds for the Central Universities, Sun Yat-sen University
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