换一批
换一批基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型研究
Research of Identifying Traditional Chinese Medicine Constitution Model Based on Human Skeleton Feature
摘要：
目的 传统中医体质辨识主要依靠填写体质量表,存在一定的主观性,而后出现了基于舌象辨识体质的方法,为体质辨识客观化奠定了基石,但这些方法往往依赖于舌诊仪、面诊仪等专业设备.研究旨在提出一种仅依赖室内光学摄像头的基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型,研讨将体质辨识的输入特征扩展至全身的可行性.方法 采集受试者身高、体质量、性别、全身图像,并让受试者填写体质量表,以量表测试结果作为数据标注,利用深度学习算法提取人体骨骼特征,并利用神经网络建立身高、体质量、性别以及骨骼特征与受试者体质之间的联系,建立基于骨骼特征的中医体质辨识模型,并评估其表现.结果 实验结果表明,基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型在样本数据上取得了一定的准确性,在仅依靠室内光学摄像头的条件下,能够达到与基于舌象的体质辨识模型相近的水平.结论 基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型能够在仅依靠室内光学摄像头的条件下实现中医体质辨识,相较于传统的体质量表更加具有客观性,相较于基于舌象的方法更加便捷.未来可以对此类方法进行多模态融合,优势互补,进一步完善中医体质辨识客观化、智能化、多模态化.
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作者：
作者单位：
南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京 210023;南京中医药大学中医药文献研究所,江苏南京 210023
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京 210023
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京 210023;江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心,江苏南京 210023
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期刊：
《中华中医药学刊》2024年42卷8期 37-40,后插8-后插9页
ISTICPKU
关键词：
中医体质辨识人体骨骼特征深度学习姿态估计TCM constitution identificationhuman skeletal featuresdeep learningpose estimation
分类号：
R2-03
栏目名称：
数字中医中药
DOI：
10.13193/j.issn.1673-7717.2024.08.007
发布时间：
2024-09-04
基金项目：
国家重点研发计划
江苏省研究生科研创新计划项目
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